业务逻辑有区分
2020-11-02 01:35
来源:未知
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数据模型本身没有对与错之分,只有好用与否的问题。从模型设计、落地、使用,需要结合业务场景、技术路线、设备性能、运维管理等多方面的因素,综合考虑模型的实用性,才能让数据模型在满足业务需要的同时,能有更长的生命周期。

针对企业运营统计类分析,可以运用平衡计分卡评价体系,通过维度建模的方法来构建数据仓库模型。平衡计分卡是从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度,将组织的战略落实为可操作的衡量指标和目标值的一种管理体系。

这样设计的真实世界模型,避开了各业务源系统碎片化的问题,做到了时序上、流程链上的统一。在数据组织过程中,可以观察和分析数据,发现业务系统在流程信息化上的遗漏之处,寻找可以支撑的新业务。

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运用平衡计分卡,对企业业务分析主题的梳理可以做到全面,堵住“执行漏斗”。通过维度建模的方法论,可以对各个分析主题很好的梳理出所需的维度和指标体系:

ⅳ、所有流程梳理完后,对各环节涉及的资源进行汇总,对于相同业务实体对象或标的物,做标准化,形成实体标准统一,业务逻辑有区分。

免责声明:

统计分析类:平衡记分卡模型、维度建模方法、财务收益、客户服务、运营流程、组织优化和员工成长

ⅲ.针对每个流程的输入和输出,补充其上下文,从时间、空间、状态、目的、费用、结果、统计类信息等方面入手。如果这个流程涉及计划、排队等,输入上下文还可补充这些相关信息;

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